JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG KOLAM RENANG
Abstract
Teknik pemecahan masalah untuk memprediksi diantaranya Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Saraf Tiruan ini menggunakan Arsitektur Multilayer Net yang meliputi 3 unit sel lapisan masukan, satu lapisan tersembunyi dengan jumlah unit sel yang ditentukan secara acak, dan satu lapisan keluaran berjumlah satu unit sel sebagai target. Data yang diambil berupa jumlah pengunjung dengan klasifikasi anak-anak, orang remaja dan orangtua, secara umum jumlah pengujung anak anak lebih banyak dibanding jenis pengunjung lain. JST itu sendiri adalah melakukan suatu prosespembelajaran dari suatu model yang diinginkan berdasarkan data, kemudian JST yang akan melakukan proses untuk mencari atau menemukan dalam pencocokan pola. Selanjutnya data dianalisis dengan menggunakan JST metode Backpropagation, dengan bantuan software MATLAB. Hasil dari proses prediksi dapat digunakan sebagai pembanding dengan data target yang telah ditentukan. Untuk mempermudah perhitungan didesain suatu toolbox Matlab dengan menggunakan GUI Matlab. Dari hasil menunjukkan pembelajaran dengan jst dengan arsitektur 3-2-1 dapat diterapkan untuk memprediksi
Downloads
References
Baskoro, Fariz A.Peramalan Jumlah Penjualan Mobil dengan Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation.Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro. Semarang, Indonesia.
Deogracias Gama Da Costa Lobo dan Stefanus Santosa.2014. Memprediksi penjualan air minum dalam kemasan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Resilient Propagation.Kumpulan jurnalTeknologi Informatika.Vol.10 No. 2 ISSN: 1414-9999.
Halmi Dar, Muhammad.2017.Penerapan Metode Backpropagation Neural NetworkUntuk Memprediksi Produksi Air.Majalah Ilmiah INTI.Volume 12, Nomor 2, ISSN 2339-210X 203.
MatondangArizona. 2013.Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagationuntuk Penentuan Kelulusan Sidang Skripsi. Pelita Informatika Budi Darma, Volume IV, Nomor1,ISSN2301-9425.
Noor Muhammad. 2015.Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Algoritma PembelajaranBackpropagation.Jurnal LPPM Vol 2, ISSN 2087-3131.
Ruliah S dan Rendy Rolyadely.2014. Prediksi Pemakaian Listrik Menggunakan DataPemakain Listrik (KWh)”JUTISI, vol 3, ISSN 2089-3787.
Siang Jong Jek.2009. Jaringan Syaraf Tiruan & Pemogramannya Menggunakan MATLAB. Penerbit Andi Yogyakarta.
Yanto Musli, at al. 2015. Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Reservasi Kamar Hotel Dengan Metode Backpropagation. Jurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, Volume 2, No. 1, Juni 2015 ISSN:2356-0010.
SangadjiIriansyah BM.2009.Prediksi Perilaku Pola Pengunjung Terhadap TransaksiPada Toko Buku Gramedia Menggunakan Jaringan Syaraf”Tiruan Metode Back Propagation.Jurnal Informatika Vol. 5No.2, 135-150.
