IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM PERAMALAN TINGKAT SUKU BUNGA BANK DENGAN METODE BACKPROPAGATION

Authors

  • Destra Amni Akademik Teknik Adi Karya

Keywords:

Suku bunga, Backpropagation, Matlab

Abstract

Masalah yang sering dihadapi oleh pihak Bank adalah kesalahan dalam menentukan tingkat suku bunga. Dalam hal ini, dibutuhkan prediksi untuk dapat menentukan tingkat suku bunga sehingga dapat meminimalisir kesalahan dalam penetapan. Untuk itu, Jaringan Syaraf Tiruan sangat tepat digunakan dalam peramalan dengan metode Backpropagation. Data yang diambil dari Laporan Tahunan Bank Indonesia, SEKI dan Data Perbankan Indonesia. Data dipisahkan menjadi 2 bagian yaitu data yang akan dilatihkan dan data yang akan diujikan. Pelatihan dan pengujian dilakukan dengan menggunakan software Matlab 6.1.

Downloads

Download data is not yet available.
Abstract viewed = 139 times

References

Anike, M., Suyoto, Ernawati. 2012. Pengembangan Sistem Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Dokter Keluarga Menggunakan Backpropagation. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi. 10 Maret 2012. Yogyakarta, Indonesia. Hal. 2089-9815.

Aprijani, Astuti, D., Sufandi, Unggul, U. 2011. Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengenali Tulisan Tangan Huruf A, B, C,dan D Pada Jawaban Soal Pilihan Ganda, Jurnal Matematika, Saint dan Teknologi, 12 (01): 11-17.

Arizona, Zekson. 2013. Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagation untuk Penentuan Kelulusan Sidang Skripsi, Pelita Informatika Budi Darma, 2301-9425.

Devi, J., Reddy, S., Kumar, V., Nayak, R. 2012. ANN Approach for Weather Prediction Using Backpropagation. International Journal of Engineering Trends and Technology. 3 (1): 2231-5381.

Febrianto, D. C., Mustafidah, H. 2013. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Pembelajaran Backpropagation Untuk Mengetahui Tingkat Kualifikasi Calon Siswa Pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru. Juita. 2 (3): 2086-9398.

Kosbatwar, S., Pathan, S. 2012. Pattern Association for Character Recognition by Backpropagation Algorithm using Neural Network Approach. International Journal of Computer Science & Engineering Survey. 3 (1): 127-134.

Kumar, V., Mathew, S., Swaminathan, G. 2010. Analysis of Groundwater for Portability from Tiruchirappalli City Using Backpropagation ANN Model and GIS. Journal of Environmental Protection. 1 (10): 136-142.

Matondang, A. 2013. Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagation Untuk Penentuan Kelulusan Sidang Skripsi. Pelita Informatika Budi Darma. 4 (1): 2301-9425.

Naik, A., Pathan, S. 2013. Indian Monsoon Rainfall Classification and Prediction Using Robust Backpropagation Artificial Neural Network. International Journal of Engineering Technology and Advanced Engineering. 3 (11): 2550-2459.

Setiawan, Wahyudi. 2008. Prediksi Harga Saham Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Multilayer Feedforward Network dengan Algoritma Backpropagation. Konferensi Nasional Sistem dan Informatika. I08-020.

Downloads

Published

2023-01-23

How to Cite

Amni, D. (2023). IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM PERAMALAN TINGKAT SUKU BUNGA BANK DENGAN METODE BACKPROPAGATION. Simtika, 6(1), 19–29. Retrieved from https://ejournal.undhari.ac.id/index.php/simtika/article/view/838