Prediction of the Number of New Students in the Information Systems Study Program at Adzkia University Using the Monte Carlo Method
Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Program Studi Sistem Informasi Universitas adzkia Menggunakan Metode Monte Carlo
DOI:
https://doi.org/10.56667/jveit.v5i1.1458Keywords:
Monte Carlo, Freshman, Monte Carlo, Information Systems, Simulation Models, Random Numbers.Abstract
This research aims to predict the number of new students in the Information Systems Study Program at Adzkia University using the Monte Carlo method. The Monte Carlo method was chosen because of its ability to handle variability and uncertainty in historical student enrollment data. The data used in this research is data on students who registered from any pathway during the last 3 years. The simulation process is carried out by creating a probabilistic model from historical data and iterating until a prediction distribution is obtained. The research results show that the Monte Carlo method provides fairly accurate estimates of student predictions for the following year, namely (numbers) which can be used for strategic planning for new student admissions in the future. In conclusion, the use of the Monte Carlo method can be an effective tool in predicting the number of new students and assisting universities in making better decisions regarding student admissions.
Downloads
References
Y. S. Eirlangga and A. E. Syaputra, “Klasifikasi Penjurusan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan Metode Algoritma C4.5,” Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 160–165, Sep. 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i3.235.
A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Akumulasi dan Prediksi Tingkat Penjualan Minuman dengan Menerapkan Metode Monte Carlo,” Jurnal Informasi dan Teknologi, Sep. 2022, doi: 10.37034/jidt.v5i1.225.
A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Prediksi Tingkat Kunjungan Pasien dengan Menggunakan Metode Monte Carlo,” Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 97–102, Apr. 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i2.202.
M. Thoriq, A. E. Syaputra, and Y. S. Eirlangga, “Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo,” Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 242–246, Nov. 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.244.
A. E. Syaputra, “Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai,” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 209–216, Mar. 2023, doi: 10.37034/infeb.v5i1.222.
Y. Hendra, A. Eko Syaputra, and A. Putra Juledi, “Simulasi Dalam Pengoptimalan Peningkatan Penjualan Kue Kareh-Kareh Menggunakan Metode Monte Carlo,” Journal Computer Science and Information Technology(JCoInT), vol. 7, no. 1, pp. 107–118, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JCoInT/index
A. E. Syaputra, Y. S. Eirlangga, and S. Sapriadi, “Peningkatan Pelayanan Laboratorium Dengan Memprediksi Kedatangan Pasien Menggunakan Metode Monte Carlo,” JURNAL FASILKOM, vol. 13, no. 3, pp. 586–593, 2023.
M. H. Yuhandri, “Metode Monte Carlo dalam Memprediksi Produksi Es Balok terhadap Optimalisasi Kebutuhan,” Jurnal Informasi dan Teknologi, Aug. 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.223.
R. W. Dari, “Prediksi Tingkat Penjualan Pupuk Urea dengan Metode Monte Carlo,” Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 271–275, Dec. 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.251.
E. Budiraharjo, “Analisa Permintaan Air Galon Menggunakan Simulasi Komputer Dengan Metode Monte Carlo Di Depot Isi Ulang Air Galon Nur Fasella,” Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 11, no. 3, pp. 411–416, 2022.
S. A. Cahya, H. Purnomo, and B. P. Putra, “Analisis Kestabilan Lereng Dengan Probabilitas Longsor Metode Monte Carlo di Kalimantan Timur,” MINING INSIGHT, vol. 03, no. 01, pp. 139–148, 2022.
A. Al Akbar and H. Alamsyah, “SIMULASI PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO,” 2020. [Online]. Available: www.ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode8
J. Nurmantika, “Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Pascasarjana dengan Menggunakan Model Simulasi Monte Carlo,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, pp. 287–291, Mar. 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i4.126.
A. Al Akbar, H. Alamsyah, and Riska, “SIMULASI PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO,” Jurnal Pseudocode, vol. 7, no. 1, pp. 8–16, 2020, doi: 10.33369/pseudocode.7.1.8-16.
H. Iftitah and Y. Yuhandri, “Prediksi Tingkat Penerimaan Lulusan Siswa Kejuruan dalam Dunia Usaha dan Industri Menggunakan Metode Monte Carlo,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, pp. 84–89, Sep. 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i3.27.
W. Prima and B. Putra, “Analisis Tingkat Kompetensi Dosen Stmik Dharmasraya Dengan Menggunakan Metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (Promethee),” JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), vol. 1, no. 1, pp. 1–68, 2017, doi: 10.35145/joisie.v1i1.385.
D. E. Putra and Melladia, “Prediksi Penjualan Sprei Kasur Toko Coco Alugada Menggunakan Metode Monte Carlo,” Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi (JUTEKINF), vol. 10, no. 2, pp. 115–126, 2022.
W. Prima and R. Efendi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” International Journal of Technology Vocational Education and Training, vol. 3, no. 2, pp. 98–106, 2022, [Online]. Available: http://ijtvet.com/index.php/ijtvet
W. Prima, Ganefri, Krismadinata, and R. Hayati, “Validity of Information System Model of Academic Service based on Customer Relationship Management at University,” in Journal of Physics: Conference Series, 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1387/1/012016.
W. Prima, Ganefri, Krismadinata, and R. Saputra, “Designing an Information System Model of Academic Service Based on Customer Relationship management at University,” in Journal of Physics: Conference Series, 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1387/1/012009.
H. Fitria, N. A. Firmansyah, and Muadzah, “Simulasi Penentuan Lokasi Cabang Dan Penjualan Produk Mobil PT XYZ Dengan Metode Monte Carlo,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri, vol. 4, no. 1, pp. 22–26, 2023.
W. Prima, F. Putra, and Y. Yusran, “Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Guru Berprestasi di SDN 01 Abai Siat,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 11, no. 2, pp. 257–265, 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i2.1313.
A. P. Asril, “Simulasi dalam Menganalisis Tingkat Pendapatan Penjualan Produk Bengkel Las menggunakan Metode Monte Carlo,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, Aug. 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i1.155.
M. Z. Faisal, M. H. Putri, M. Atho, U. Aziman, and B. Sisephaputra, “Pemodelan dan Simulasi Prediksi Pendapatan Penjualan Emas Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo,” JVTE: Journal of Vocational and Technical Education, vol. 4, no. 2, pp. 10–17, 2022.
