Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Keputusan Intensitas Cahaya Ruangan Penelitian Benih Tumbuhan
DOI:
https://doi.org/10.56667/jveit.v4i1.953Keywords:
Fuzzy Mamdani, Intensitas Ruangan, Cahaya,Suhu, Kelembaban Udara, AnalisisAbstract
Penelitian ini dilatarbelakangi dengan adanya kebutuhan tugas dari mata kuliah sistem cerdas. Sedangkan pemilihan judul didasarkan dengan adanya kebutuhan pengaturan otomatis intensitas cahaya ruangan lab penelitian. Permasalahan yang dihadapi adalah praktikan yang tidak bisa setiap saat mengatur intensitas cahaya saat adanya perubahan suhu dan kelembaban udara, selanjutnya pada masa pertumbuhan benih harus mendapatkan cahaya yang cukup agar pertumbuhan benih dapat maksimal serta dapat diprediksi serta diatur dengan baik. Adanya permasalahan tersebut dapat diatasi salah satunya dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Metode fuzzy mamdani menggunakan 3 variabel yaitu, input data, aturan data, dan output. Input fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai suhu dan kelembaban udara. Aturan fuzzy yang diterapkan adalah bagaimana pengaruh nilai input terhadap output yang akan dihasilkan. Output dalam penelitian ini adalah besar kecilnya nilai intensitas cahaya.Penggunaan metode aplikasi fuzzy dibantu oleh software MATLAB Production Server R2015a 2.1. Logika fuzzy pada ruangan penelitian tumbuhan berhasil dijalankan dan dikembangkan serta menghasilkan output intensitas cahaya yang akurat sehingga membantu para praktikan untuk mendapatkan benih yang optimal. Dalam penelitian ini menggunakan Metode Fuzzy Mamdani.
Downloads
References
Kusumadewi, S. dan Hari P, 2004, “Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan”, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.
Nasution MD, Nasution E, Haryati F. 2018. Pengembangan Bahan Ajar Metode Numerik Dengan Pendekatan Metakognitif Berbantuan Matlab. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika. 6(1):69–80. DOI:10.31980/mosharafa.v6i1.295
Taufiq G. 2016. Implementasi Logika Fuzzy Tahani Untuk Model Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri. XII(1):12–20.
Nabilah QJ, Puspaningrum EY, Syaifullah W, Saputra J. 2020. Otomatisasi Pengatur Intensitas Cahaya Ruang Menggunakan Logika Fuzzy. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI). 1(2):362–37.
Singgih Satrio Pamungkas C, Joseph Manehat D, Daeng Bakka Mau S. 2019. Aplikasi Fuzzy Logic Memprediksi Intensitas Cahaya Lampu Pada Kandang Ternak Ayam Broiler. J. Komput. Terap. 5(1):1–9. doi:10.35143/jkt.v5i1.2137.
Maghfiroh J. 2017. Pengaruh Intensitas Cahaya Terhadap Pertumbuhan Tanaman. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Biologi. 51–58.
Nasution VM, Prakarsa G. 2020. Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani. Jurnal Media Informatika Budidarma. 4(1):129. DOI:10.30865/mib.v4i1.1719
Dewi K, Listyati D, Penelitian B, Rempah T, Industri T. 2009. INTENSITAS PENYINARAN UNTUK PERTUMBUHAN BENIH. 105–108.
Friadi R, Junadhi J. 2019. Sistem Kontrol Intensitas Cahaya, Suhu dan Kelembaban Udara Pada Greenhouse Berbasis Raspberry PI. Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS). 2(1):30–37. DOI:10.36085/jtis.v2i1.217
Angger Setyo Kusumo. 2022. Sistem Kontrol Intensitas Cahaya Lampu Aquascape Menggunakan Fuzzy Logic Controller Berbasis Arduino. Jurnal Teknik Elektro. 11:322–331.
